Claude Code 部門導入提案會議

目標：3/4（三）一小時會議，讓正一同意啟動先導期 共同提案人：Enoch 部署計畫詳見：部門 AI 工具導入專案 書面提案：報告完要留文件，不能只靠口頭

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與原報告的差異

面向	原版（Claude Code 報告給正一）	本次
定位	個人工具展示	部門導入提案
時長	20-30 分鐘	1 小時
聽眾	正一（1 對 1）	正一 + 可能的與會者
目標	讓正一覺得「這很酷」	讓正一同意啟動先導期
核心訊息	我用 AI 提升個人效率	部門可以用 AI 提升整體效率

可複用：原版的 demo 流程、Q&A 仍有參考價值，但視角從「我」轉為「我們」。

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報告結構（1 小時）

建議時間分配

段落	時間	負責	內容	Slide	Demo
開場：殺手問題 + Before/After + 解法	8 min	Matt	Graph view 背景 → 殺手問題 → 日常對比 → 三層遞進	S01-S03	Obsidian graph
Slack Bot + live demo	7 min	Matt	AI 讀對話功能 + 現場 Slack demo	S04	Slack Bot
Jira 痛點 + Slack Pro 願景	4 min	Matt	兩套系統代價 → AI 消除搭建門檻	S05a-S05b	—
影片批量生成	3 min	Matt	YouTube 團隊素材自動化	S06	(Remotion 選做)
設計到程式碼 + live demo	5 min	Matt	Pencil.dev + Claude Code 現場 demo	S06b	Pencil.dev
Live Listen 揭曉 + 自動化	4 min	Matt	揭曉全程錄音 + 熱鍵展示 + 自動化場景	S07-S08	Live Listen
架構與成本	4 min	Matt	三階段架構 + 成本階梯	S09	—
Meta Demo + CTA	3 min	Matt	簡報即 AI 產出 + CTA	S12	—
Q&A + 會議紀錄展示	15 min	共同	Live Listen 輸出 → 書面提案 → 請正一決定	—	Live Listen 結果

動畫簡報：animated-deck.pages.dev（11 頁，八角遊戲化框架優化）

八角驅力序列：CD1 使命感開場 → CD8 損失迴避（殺手問題）→ CD4+CD2 所有權+成就感（Before/After）→ CD3 創意賦權（功能 demo）→ CD6 稀缺感（成本）→ CD1 使命感 CTA 收尾。詳見 提案簡報的八角驅力序列

開場策略

不要從技術開始。從正一的痛點開始：

• 「Sprint 進度追蹤、Story 拆解，現在都是人工做的」
• 「我們已經在用了，而且驗證過可行——今天是來提案讓整個部門受益」

Demo 流程

Slack Bot + 知識管理

改用 Slack Bot demo（取代原 Telegram bot 方案）——Slack 是公司日常工具，說服力更強。

1. @mention 回覆：在 channel 中 @Claude Bot 問問題 → 即時回覆
2. Thread 摘要：在一串討論中 @bot → 讀取整串 thread 產出結構化摘要
3. 知識庫查詢：問 bot 公司知識庫問題 → 從 team-zettelkasten 找到答案
4. DM 對話：私訊 bot 連續對話，bot 記得上下文

重點展示：不需要離開 Slack 就能跟 AI 對話，而且 AI 讀得到 Slack 上的討論脈絡。

影片自動生成（Remotion Demo）

展示 Claude Code 不只能寫程式，還能產出教育內容。

動作：

1. 開 Remotion Studio，展示已完成的範例影片（Zettelkasten 解說動畫、3D 場景）
2. 現場用 Claude Code 下一句 prompt 修改影片內容（例：把標題換成龍騰的課程名稱）
3. Remotion Studio 即時預覽修改結果

帶到龍騰場景：

• 「假設每門新課程需要一支介紹影片——課名、講師、大綱丟進去，自動產出」
• 「100 門課 = 改 100 次 JSON，不是改 100 次 CapCut」
• 「而且 3D 也做得到——產品展示、概念動畫都行」

為什麼放在這裡：前面展示的是「AI 幫你做現有的事更快」，這段展示的是「AI 讓你做到以前做不到的事」。維度不同，衝擊力疊加。

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書面提案

報告完交給正一，讓他可以直接拿去跟上面講。

內容大綱

1. 提案摘要（半頁）：一句話目標 + 四大能力 + 成本
2. 架構圖（一頁）：引用 部門 AI 工具導入專案 的部署拓撲
3. 成本試算（半頁）：月費估算 + 對比人力成本
4. 落地計畫（一頁）：Phase A/B/C + 時程 + 成功標準
5. 附錄：已驗證的成果：Physics KB 307 篇 + WriteAhead Sprint 4 + Telegram bot 多人版 + Remotion 影片自動生成

格式

Markdown → PDF（pandoc + google-chrome-stable --headless --print-to-pdf）。可能需要排版調整。

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準備 Checklist

Phase 0：確認事項 ✅

• 0.1 分工：Matt 全程主講
• 0.2 聽眾：正一 + Enoch
• 0.3 會議形式：投影機，live demo 為主
• 0.4 Enoch review 部門 AI 工具導入專案 的架構方案 → 3/2 分享簡報 URL 給 Enoch

Phase 1：準備素材（下週一二）

• [-] 1.1 完成書面提案 PDF → skip，正一需再提工時才需要
• 1.2 確認 demo 環境（公司網路連 Telegram bot、Jira）
• 1.3 挑選 demo 用的 Jira story → 直接用 WriteAhead 專案現有的
• [-] 1.4 準備 Q&A 答案 → skip，非正式會議，現場應對即可
• 1.5 準備 Remotion demo 環境 → CourseIntro composition 已建立，zod schema 可在 Studio 即時修改 props
• 1.6 動畫簡報完成 → animated-deck.pages.dev 已部署（13 頁 React + Framer Motion）

Phase 2：彩排（下週二）

• [-] 2.1 與 Enoch 走一遍完整流程 → skip，非正式內部會議，不需彩排
• [-] 2.2 備案 → skip，會議室網路已測試順暢

Phase 2.5：Demo 環境準備（3/3 晚上或 3/4 會前）

Workspace 0：知識庫 Graph View（S01-S02 背景）

• 開 Obsidian，載入 ~/zettelkasten/ graph view
• 另一個窗口載入 ~/team-zettelkasten/ graph view
• 兩個 graph 並排，投影出來當開場背景

Workspace 1：Slack Bot Demo（S04 之後）

• 確認 slack-claude-bot.service 或手動啟動 Slack Bot
• 準備一個有討論串的 Slack channel（最好是真實的工作討論）
• 測試：@bot 問問題 → 確認回覆正常
• 測試：thread 摘要功能
• 測試：知識庫查詢（從 team-zettelkasten 找答案）

Workspace 2：Pencil.dev Demo（S06b 之後）

• 啟動 Pencil.dev：~/Applications/Pencil.AppImage
• 開 Claude Code，確認 MCP 連動正常（mcp.json 有 Pencil 設定）
• 準備一個空 canvas
• 測試完整流程：prompt → 生成設計 → 側欄調整 → 匯出程式碼
• 用 OBS 錄一遍完整流程作為備份影片

Workspace 3：Live Listen（全程背景 + S07 展示）

• 報告開始前靜默啟動 /live-listen
• 確認麥克風收音正常（筆電內建 mic）
• 測試熱鍵：暫停/繼續、標記
• S07 slide 時切到 Live Listen 畫面展示即時轉錄
• 按「停」後確認輸出：逐字稿 + 人物辨識 + 摘要

Workspace 4：Remotion（選做，時間夠才做）

• cd ~/Documents/remotion-tutorial && npx remotion studio
• 開好 CourseIntro composition
• 測試修改 props → 即時預覽

Phase 3：會議當天（3/4）

• 3.1 會前 30 分鐘：逐一測試上述 4 個 workspace
• 3.2 開啟 Live Listen（靜默模式）
• 3.3 投影 Obsidian graph view → 切到簡報開始
• 3.4 執行報告（依 presenter notes 流程）
• 3.5 報告結束後：展示 Live Listen 最終會議紀錄（人物辨識效果）
• 3.6 交出書面提案
• 3.7 記錄正一的決策與 action items
• 3.8 會後更新 部門 AI 工具導入專案 狀態

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Q&A 預備

沿用原版 Claude Code 報告給正一 Phase 2 的 Q&A 表，新增：

可能的問題	建議回答
「一個月要花多少？」	先導期估計 NT$2,500-6,500/月（5 人），比一個兼職助理便宜，而且 24/7、可擴展
「為什麼不部署到雲端？」	Anthropic TOS 限制訂閱方案在個人裝置使用，不能跑在 VM/VPS。擴展期改用 API Key 按量計費，可部署到任何環境
「誰來維護？」	先導期 Matt + Enoch，Phase B 後建立 rotation 或指定負責人
「非工程師能用嗎？」	可以，透過 Telegram 用自然語言對話就好，不需要碰 terminal
「跟 ChatGPT Team 有什麼不同？」	ChatGPT 是通用對話框。這套系統整合了 Jira、知識庫、會議轉錄，專門為部門工作流設計
「能不能直接在 Slack 管專案？」	未來方向：Slack Pro 方案的 Canvas + List API + Claude Bot = AI 驅動的專案管理。對話就是操作，Bot 負責翻譯成結構化文件。可以取代大部分 Jira 輕量使用場景
「影片生成能做到什麼程度？」	資訊型影片（課程介紹、數據報告、概念動畫）強項。含 3D 和動態圖表。不適合實拍剪輯——那是 CapCut 的事。核心優勢是批量：100 門課改 JSON 就好

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待確認問題

• 3/4 時間？→ 待正一確認具體時段
• Enoch GCP 研究進度？→ 尚未開始，架構方案由 Matt 先草擬（見 部門 AI 工具導入專案）
• 需要書面提案？→ 需要
• 聽眾名單？→ 正一 + Enoch
• 會議室有投影/大螢幕嗎？→ 有投影機

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連結

• 部署計畫：部門 AI 工具導入專案
• 前身：Claude Code 報告給正一（demo 流程可複用）
• 技術基礎：Telegram Bot 多人擴充專案
• 技術基礎：Live Listen 即時通話教練 Skill 專案
• 技術基礎：Claude Code Slack Bot 專案 — 3/4 demo 用
• 動畫簡報：Claude Code 部門導入動畫簡報專案
• 人物：LTrust 團隊人物側寫